Algoritma Greedy: Konsep, Karakteristik dan Contohnya
Algoritma adalah sebuah prosedur atau formula matematis yang digunakan untuk memecahkan suatu masalah. Ada berbagai macam jenis algoritma,…
Unsupervised learning: Pengertian, Jenis dan Implementasi
Apakah kamu sering merasa kesulitan untuk memahami pola data yang kompleks dan tak terstruktur? Jika iya, maka Unsupervised Learning bisa…
Principal Component Analysis (PCA): Konsep Dan Cara Kerja
Principal Component Analysis (PCA) adalah sebuah teknik statistik yang digunakan untuk mengidentifikasi pola dalam data multivariat. PCA…
Pengenalan Pola: Jenis, Cara Kerja dan Implementasi
Pengenalan pola adalah cabang ilmu yang mempelajari tentang bagaimana mesin atau komputer dapat mengenali pola dalam data. Teknik ini telah…
Teknik Sampling: Pengertian, dan Cara Implementasi
Dalam penelitian, teknik sampling adalah proses memilih sampel dari populasi untuk mewakili keseluruhan populasi tersebut. Teknik sampling…
Beam Search: Cara Kerja dan Contoh Penerapan
Ketika kita mencari informasi di internet, kita mengharapkan hasil pencarian yang relevan dan akurat dalam waktu singkat. Inilah mengapa peran…
Arsitektur Data: Pengertian, Komponen dan Cara Kerja
Data adalah salah satu aset paling berharga bagi organisasi. Namun, hanya memiliki data yang banyak tidak cukup. Penting bagi organisasi untuk…
Dimensionality Reduction: Jenis dan Cara Implementasi
Dalam dunia data, dimensionality reduction atau reduksi dimensi sangatlah penting dalam mengelola dan menganalisis data. Secara sederhana,…