Weighted Product (WP): Pengertian, Cara Kerja, Rumus dan Penerapannya
Metode Weighted Product (WP) merupakan salah satu teknik populer dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang sering digunakan untuk membantu…
Metode TOPSIS: Pengertian, Cara Kerja dan Penerapannya
Metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) adalah metode pengambilan keputusan multikriteria yang…
Algoritma Apriori: Rumus, Cara Kerja dan Contoh Penerapannya
Algoritma Apriori adalah metode dalam data mining yang digunakan untuk menemukan pola hubungan atau asosiasi antar item dalam sebuah dataset.…
Simple Additive Weighting (SAW): Defenisi, Cara Kerja dan Penerapannya
Metode Simple Additive Weighting (SAW) adalah salah satu metode populer dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang digunakan untuk menentukan…
K Nearest Neighbor (KNN): Pengertian, Cara Kerja dan Penerapannya
K Nearest Neighbor (KNN) adalah salah satu algoritma paling populer dalam data mining dan machine learning yang digunakan untuk klasifikasi…
Certainty Factor (CF): Defenisi, Fungsi, Rumus dan Penerapannya
Certainty Factor adalah salah satu metode penting dalam sistem pakar (expert system) yang digunakan untuk menangani ketidakpastian dalam…
Belajar Regresi Linear: Pengertian, Jenis dan Penerapannya
Regresi linear adalah salah satu metode paling dasar namun sangat penting dalam dunia data mining, statistik, dan machine learning. Banyak…
Belajar Decision Tree: Pengertian, Konsep, Penerapan dan Cara Kerjanya
Decision Tree merupakan salah satu algoritma yang digunakan untuk membangun model mechine learning (data mining) dalam bentuk struktur pohon.…
Belajar Case Based Reasoning (CBR): Pengertian, Penerapan dan Cara Kerjanya
Memahami Case Based Reasoning (CBR) dengan cara yang sederhana tapi tetap lengkap? CBR adalah metode dalam kecerdasan buatan yang digunakan…