Dalam dunia komputasi dan kecerdasan buatan, metode ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) merupakan salah satu metode yang menarik perhatian banyak peneliti. ANFIS adalah gabungan antara logika fuzzy dan jaringan syaraf…
Fuzzy Sugeno: Cara Kerja, Contoh Soal dan Implementasi
Metode Fuzzy Sugeno merupakan bagian dari Logika Fuzzy. Metode ini pertama kali diperkenalkan oleh Takagi-Sugeno Kang pada tahun 1985, sehingga metode ini sering dinamakan dengan metode TSK (Takagi-Sugeno Kang). Dimana…
Fuzzy Mamdani : Cara Kerja, Contoh Soal dan Implementasi
Metode Fuzzy Mamdani merupakan salah satu metode bagian dari pembelajaran kita sebelumnya yaitu logika fuzzy. Nah, pada kesempatan ini kita akan belajar lebih dalam mengenai apa itu Fuzzy Mamdani, cara…
Fuzzy Tsukamoto : Cara Kerja, Contoh dan Implementasi
Fuzzy Tsukamoto merupakan salah satu metode yang digunakan dalam sistem kecerdasan buatan untuk menangani masalah fuzzy logic. Fuzzy logic adalah sebuah pendekatan untuk logika matematika yang memungkinkan suatu variabel untuk…
Belajar Logika Fuzzy: Perbedaan Fuzzy Inference System (FIS) Metode Tsukamoto, Metode Mamdani dan Metode Sugeno
Sebelum kita membahas perbedaan metode Tsukamoto, metode Mamdani dan metode Sugeno. Apa sih sebenarnya Fuzzy Inference System (FIS) ? Fuzzy Inference System (FIS) merupakan bagian penting dari setiap logika fuzzy….
Belajar Logika Fuzzy: Pengertian, Cara Kerja dan Contoh Penerapan Logika Fuzzy
Logika fuzzy merupakan salah satu bagian dari kecerdasan buatan. Dalam kecerdasan buatan terdapat beberapa proses seperti searching, reasoning dan learning untuk membuat keputusan terhadap aksi yang akan dilakukan. Untuk fuzzy…