Cara Kerja Support Vector Regressor (SVR)
Dalam dunia machine learning, regresi bukan hanya soal menarik garis terbaik di antara sekumpulan data. Ketika dataset mulai kompleks,…
Segmentasi Otsu Thresholding: Konsep dan Implementasi
Segmentasi citra merupakan salah satu tahapan paling krusial dalam pengolahan citra digital. Hampir semua aplikasi computer vision, mulai dari…
Konsep dan Cara Kerja Local Binary Pattern Histogram
Dalam dunia computer vision dan pengolahan citra digital, ekstraksi fitur adalah fondasi utama sebelum sistem bisa melakukan klasifikasi atau…
Gated Recurrent Unit (GRU): Konsep, Cara Kerja, dan Contoh
Dalam dunia machine learning dan deep learning, data tidak selalu hadir dalam bentuk statis. Banyak permasalahan nyata justru berbentuk data…
Recursive Feature Elimination (RFE) dalam Machine Learning
Dalam dunia machine learning, kualitas model tidak hanya ditentukan oleh algoritma yang digunakan, tetapi juga oleh fitur (feature) yang…
Apa Itu Borda Count? Konsep dan Contoh
Dalam dunia komputasi dan pengambilan keputusan berbasis data, memilih “yang terbaik” bukan perkara sederhana. Bayangkan ada beberapa…
Ant Colony Optimization (ACO): Konsep dan Cara Kerja
Dalam dunia komputasi modern, algoritma optimasi menjadi fondasi penting untuk menyelesaikan berbagai permasalahan kompleks. Mulai dari…
MediaPipe dalam Pengembangan Aplikasi Computer Vision
Computer Vision tidak lagi hanya soal memproses gambar statis atau melakukan eksperimen di lingkungan riset. Saat ini, banyak aplikasi…
Mengenal Vision Transformer (ViT) dalam Computer Vision
Perkembangan teknologi Computer Vision dalam satu dekade terakhir berjalan sangat cepat. Jika sebelumnya model berbasis Convolutional Neural…