Belajar Case Based Reasoning (CBR): Pengertian, Penerapan dan Cara Kerjanya
Case Based Reasoning (CBR) ditemukan oleh Roger Schank dan murid-muridnya di Universitas Yale pada tahun 1980an. Ini dikarenakan pada karya…
Belajar Jaringan Syaraf Tiruan (JST): Pengertian, Arsitektur, Cara Kerja dan Jenis-Jenisnya
Neural network atau sering kita dengar Jaringan Syaraf Tiruan (JST) merupakan himpunan bagian dari data mining (machine learning). JST dibuat…
Belajar Analytical Hierarchy Process (AHP): Pengertian, Kelebihan, Kekurangan dan Cara Kerja AHP
Analytical Hierarchy Process atau sering kita dengar dengan istilah AHP merupakan suatu metode pendukung keputusan yang dikembangkan oleh…
Belajar Naive Bayes: Alur Algoritma, Rumus dan Contoh Perhitungan Naive Bayes
Pada artikel sebelumnya kita sudah membahas mengenai apa itu algoritma naive bayes. Jika kamu belum mengenali apa itu algoritma naive bayes…
Naive Bayes Adalah: Pengertian, Tujuan dan Penerapannya
Naive Bayes berhubungan erat dengan klasifikasi dan machine learning (data mining). Pada artikel ini, kita akan belajar mengenai bagian dari…
Belajar Data Mining: Pengertian, Metode Dan Cara Kerja
Data Mining istilah yang sering kita dengar ketika belajar Kecerdasan Buatan, Data Mining itu sendiri merupakan salah satu bagian dari…
Belajar Sistem Pendukung Keputusan (SPK): Pengertian, Komponen dan Cara Kerja Sistem Pendukung Keputusan
Decision Support Systems atau disebut juga Sistem Pengambilan Keputusan dan mungkin sering kamu dengar dengan istilah SPK. Sistem Pendukung…
Sistem Pakar Adalah: Pengertian, Cara Kerja dan Contoh
Sistem Pakar atau sering dikenal dengan expert system merupakan bagian dari kecerdasan buatan (AI) yang dimana sistem berperilaku cerdas.…
Belajar Logika Fuzzy: Perbedaan Fuzzy Inference System (FIS) Metode Tsukamoto, Metode Mamdani dan Metode Sugeno
Sebelum kita membahas perbedaan metode Tsukamoto, metode Mamdani dan metode Sugeno. Apa sih sebenarnya Fuzzy Inference System (FIS) ? Apa Itu…