Collaborative Filtering: Konsep, Cara Kerja, dan Contoh
Di era digital seperti sekarang, hampir semua platform teknologi yang sering kamu gunakan sebenarnya bekerja dengan satu tujuan utama yaitu memberikan…
One Hot Encoding Adalah: Konsep, Fungsi, dan Implementasi
Di dunia data science dan machine learning, data adalah bahan bakar utama. Tapi masalahnya, tidak semua data bisa langsung diproses oleh…
Early Stopping pada Machine Learning: Konsep dan Manfaat
Dalam dunia machine learning, melatih model bukan sekadar membuat algoritma berjalan dan menghasilkan output. Tantangan sesungguhnya justru…
Adam Optimizer Adalah? Penjelasan Lengkap untuk Pemula
Dalam dunia machine learning dan deep learning, proses training model bukan sekadar memasukkan data lalu menunggu hasilnya keluar. Ada proses…
Q Learning: Konsep, Rumus, dan Contoh Implementasi
Perkembangan kecerdasan buatan saat ini tidak lagi hanya soal model yang bisa mengenali gambar atau memproses teks, tetapi juga tentang…
Algoritma Mean Shift Adalah? Cara Kerja dan Contoh Penerapan
Dalam dunia data science dan machine learning, proses mengelompokkan data atau clustering menjadi salah satu teknik paling fundamental.…
Affinity Propagation: Algoritma Clustering Tanpa Tentukan K
Clustering adalah salah satu teknik paling fundamental dalam data science dan machine learning. Hampir semua mahasiswa IT, atau peneliti yang…
Behavioral Cloning: Konsep, Cara Kerja, dan Contohnya
Perkembangan Artificial Intelligence tidak selalu tentang agen yang belajar sendiri dari trial and error. Dalam banyak kasus, justru lebih…
Mengenal ELECTRA dalam Deep Learning dan NLP Modern
Perkembangan Deep Learning dalam beberapa tahun terakhir benar-benar mengubah cara komputer memahami bahasa manusia. Natural Language…
Simulated Annealing: Konsep, Cara Kerja, dan Contoh
Dalam dunia komputasi modern, banyak masalah yang terlihat sederhana di permukaan tetapi menjadi sangat kompleks ketika dihadapkan pada skala…