Cognitive Computing: Cara Kerja, Perbedaan dan Penerapannya
Pada teknologi kecerdasan buatan, kita sudah belajar dan tahu bahwa sebuah mesin dapat mengingat sebuah informasi. Tapi bagaimana cara…
K Means Clustering: Pengertian, Cara Kerja dan Contoh Penerapannya
Dalam dunia data mining, salah satu metode yang paling sering digunakan untuk mengelompokkan data adalah K Means Clustering. Metode ini sangat…
Random Forest: Pengertian, Cara Kerja dan Contoh Penerapannya
Pada artikel ini kita akan belajar mengenai Random Forest yang merupakan salah satu metode dalam data mining untuk menyelesaikan masalah.…
Clustering: Pengertian, Jenis dan Contoh penerapannya
Pada artikel ini kita akan belajar bagian dari data mining yaitu clustering. Jadi untuk dapat mengaplikasikan cluster kamu harus tahu terlebih…
Weighted Product (WP): Pengertian, Cara Kerja, Rumus dan Penerapannya
Metode Weighted Product atau biasa disingkat dengan WP merupakan bagian dari Sistem Pendukung Keputusan. Untuk dapat mengaplikasikan metode…
Metode TOPSIS: Pengertian, Cara Kerja dan Penerapannya
Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution atau sering kita dengar dengan istilah TOPSIS yang merupakan salah satu metode…
Algoritma Apriori: Rumus, Cara Kerja dan Contoh Penerapannya
Algoritma Apriori merupakan sebuah algoritma pencarian pola dalam teknik data mining untuk menumukan aturan assosiatif antara suatu…
Simple Additive Weighting (SAW): Defenisi, Cara Kerja dan Penerapannya
Metode Simple Additive Weighting merupakan salah satu metode sistem pendukung keputusan dan termasuk dalam metode Multiple Attibute Decision…
K Nearest Neighbor (KNN): Pengertian, Cara Kerja dan Penerapannya
Salah satu dari beberapa algoritma klasifikasi (naive bayes, decision tree) yang digunakan dalam data mining adalah K Nearest Neighbor,…