Random Search: Pengertian, Cara Kerja, dan Contoh Penerapan
Dalam dunia komputasi modern, terutama di ranah machine learning dan data science, proses pencarian solusi terbaik sering kali menjadi…
Gradient Boosting Machines (GBM): Jenis, Cara Kerja & Contoh
Machine learning berkembang sangat cepat, terutama dalam dunia data science, riset akademik, dan industri teknologi. Dari sekian banyak…
Pathfinding: Cara Kerja, Algoritma, dan Penerapannya
Pathfinding adalah teknik untuk menemukan jalur dari satu titik ke titik lain dalam suatu ruang atau graf yang baik itu grid di game, peta…
Algoritma DBSCAN: Cara Kerja dan Contoh Implementasi
Clustering adalah salah satu teknik paling populer dalam dunia machine learning, terutama ketika bekerja dengan data yang tidak memiliki…
Maximum Likelihood Estimation (MLE): Cara Kerja dan Contoh
Maximum Likelihood Estimation (MLE) adalah salah satu teknik estimasi parameter yang paling banyak digunakan di dunia data science dan machine…
Algoritma Gradient Descent: Cara Kerja, Jenis, dan Contoh
Jika kamu sedang belajar machine learning, cepat atau lambat kamu pasti bakal bertemu dengan satu konsep yang sering dianggap sebagai…
Mengenal Model FaceNet: Sistem Pengenalan Wajah Modern
Teknologi pengenalan wajah mengalami perkembangan yang sangat cepat dalam satu dekade terakhir, terutama berkat kemajuan deep learning yang…
Apa Itu Haar Cascade? Cara Kerja, Kelebihan, dan Contoh
Haar Cascade adalah salah satu algoritma deteksi objek paling legendaris yang digunakan dalam computer vision, terutama saat mendeteksi wajah.…
Likelihood dalam Machine Learning: Penjelasan Mendalam
Dalam dunia teknologi yang semakin digerakkan oleh data, memahami konsep statistika bukan lagi sekadar kebutuhan akademis tapi menjadi fondasi…